特点如下：

u    识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

u    基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

u    可识别的小号牌宽度为140个像素

u    适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可***高识别率。

u    适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可***高识别率(>98%)。

u    实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

u    工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。

u    具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力

2.1         对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力***。