深圳大数据培训学校哪家好？到千锋教育错不了！近几年大数据的***我们应该早有感受，发展的速度之快让我们大吃一惊。大数据的确火了，从之前的遥不可及，到现在的我们触之可及，发展速度已经不是我们能想像的了！

而且不管是在数博会还是G20峰会当中，大数据“存在感”极高。如此好的政策环境，那么深圳大数据培训学校学什么呢？学习大数据要选择什么样的课程呢？

既然要学习大数据，那么选择一个专业的大数据课程就是非常重要的因素。

千锋大数据培训不同于其他机构附加大数据，科学安排课程比例，结合名企需求，只教授主流及热门的大数据技术。与亚马逊达成战略合作，国际化标准上线学员项目，每一名大数据程序员都必须有一个面试官无法拒绝的项目。

大数据学习大纲如下：

阶段一、大数据基础——Java语言基础方面

（1）Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

（2） HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

（3）JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段三、 分布式计算。

（1）分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某***公司真实项目）、实战二：新浪网（）

（2）storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段四、 大数据项目实战（***公司真实项目）

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）

主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及python机器学习等提升个人能力的内容！

以上就是大数据培训学校的课程内容分享，大家可以酌情参考一下！