SQL SERVER 2008 R2 企业版 10用户数的是多少钱

硬件优化

服务器计算机的优化非常重要的确保您具有资源来运行外部脚本。 当资源有***，可能会看到以下症状：

• 延迟或取消，以确定其他数据库操作的优先级作业执行

• 已超出错误"配额"导致 R 脚本终止而未完成

• 数据加载到 R 内存被截断为不完整的结果

内存

计算机上的可用内存量可能会对***分析算法的性能造成很大的影响。 使用 SQL 计算上下文时，内存不足可能会影响并行度。 此外，还会影响可处理的区块大小（每个读取操作使用的行数），以及可支持的并发会话数。

强烈建议至少配置 32gb 内存。 如果有多个 32 gb 的可用空间，可以配置 SQL 数据源，可以使用更多的行中每个读取操作来提高性能。

此外可以管理的实例使用的内存。 默认情况下，SQL Server 将优先于外部脚本进程分配内存时。 在 R Services 的默认安装中，仅有 20%的可用内存分配给。

通常这不是足够的数据科学任务，但要在不影响虚拟 SQL server 的内存。 应尝试并优化数据库引擎、 相关的服务和外部脚本，并了解的配置各不相同情况之间的内存分配。

用于 resume 匹配模型中，外部脚本使用了大量，并且没有任何其他数据库引擎服务运行;因此，分配给外部脚本的资源已增加到了 70%，这是脚本性能的配置。

电源选项

在 Windows 操作系统，高性能应使用电源选项。 使用不同的电源设置会导致性能下降或不一致时使用的 SQL Server。

磁盘 IO

训练和预测使用 R Services 作业原生受到 IO 绑定，并依赖于磁盘上存储数据库的速度。 可能有助于更快的驱动器，如固态硬盘 (SSD)。

磁盘 IO 还会受到访问磁盘的其他应用程序的影响：例如，其他客户端对数据库执行的读取操作。 磁盘 IO 性能还会受到使用的文件系统中的设置（例如，文件系统使用的块大小）影响。

如果提供多个驱动器，则 SQL Server 数据库引擎的请求以便不同的驱动器上的数据库没有达到与位于同一磁盘的存储请求存储在数据库中的数据。

在训练期间运行使用多个迭代的 RevoScaleR 分析函数时，磁盘 IO 也可能会对性能造成很大的影响。 例如， rxLogit， rxDTree， rxDForest，和rxBTrees所有使用多个迭代。 SQL Server 数据源时，这些算法使用优化来捕获数据的临时文件。 会话完成后，会自动清理这些文件。 具有读/写操作的高性能磁盘可以大幅改善这些算法所经过的总体时间