赛门铁克Symantec SEP 15.1杀毒 10用户

神经网络

• 利用人工智能技术提升效率，***行业发展

• 实际工作中的攻击检测率提高 15%

• 扩展抵御未来攻击形式（例如对抗性机器学习）的能力

• 自我适应，根据不断变化的环境和威胁进行有机调整

• 跨控制点（电子邮件、Web 流量和端点）部署改良后的反恶意软件

***机器学习

• 我们的引擎运用来自全球 1.75 亿个端点的恶意软件样本，通过这种训练有素的多维行为模型来确定恶意软件的基本分类，包括已知和未知的恶意软件。

• 无特征检测 

• 利用实地样本，每周对多个决策群进行培训

信誉

• “群众的智慧”

• 运用从 1.75 亿个端点收集的文件信誉和洞察数据

• 我们在产品中充分利用这些信誉评分阻止全新攻击，并在快速处理文件时为引擎提供更多源数据

特征

• 扫描并***通过 USB 入侵的恶意软件

• 基于算法的检测特征，涵盖大型文件集

• 维护关于常见威胁的信息，并在访问云端时检索所有已知漏洞的信息

• 单个特征可覆盖恶某意软件的多达 100 个变体

模拟

• 样本在轻量级虚拟机中执行，威胁在模拟环境中无处遁形

• X86 模拟混淆威胁

• JS 模拟

• VBS/VBA 模拟

• Unrar/UnZip

• PE/非 PE

您知道吗？

以的威胁安全智能网络作为基础和支柱。

Critical System Protection

无时限、无特征、基于策略的端点安全与合规。

构建面向 IOT 系统的网络防御武器库离不开广泛的控制点，涵盖各种操作系统、设备特定的威胁。我们的轻量型行为强化引擎专为保护传统的 EOL 系统而设计，在内核级别添加多层防护，以防止对端点进行未经授权的操作。通过应用程序白名单方法巩固固定功能系统的防御，确保恶意内容无法在 IOT 设备冻结系统上运行。Critical System Protection 可隔离 IOT 设备，以防遭到网络入侵、零日漏洞利用和未来其他形式攻击。功能包括：

• 精简化应用程序白名单

• 防漏洞利用技术

• 支持 Windows 2000/XP/10 和 Linux

• 占用内存小于 20MB

• CPU 利用率低于 1%