晋中智能停车收费系统支持安装-识别速度快
车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多。

图像。

获取图像的方式分为静态和动态两种：静态依靠地感线圈、红外或雷达等设备，当有车辆经过时，这些设备的相位，就会立即捕捉图像，这种方法的优点是触发***，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工工作量大。

        其具体方法是，将所要识别的字符位图提取字符特征加权值，然后逐个与该类型相关的已知字符的标准特征库加权值进行比较，从中选取佳字符作为识别结果，而当该理想字符相关的特征加权小于给定的小经验值小于给定的小经验值时，它就认为字符匹配成功，并且当理想字符相关的特征加权值大于给定的大经验值时，它被视为匹配错误，如用“？”代替。对易混淆字符需要做进一步的细节区分五、颜色识别对于二值转换后的车牌图像依据我国汽车牌照的特点，很容易分辨出黄色和白色的底色，但是对于蓝底白字和黑底白字需要进—步从原灰度中提取特征，如可以提取车牌分隔符区域，即截取第二个字符右边界和第三个字符的左边界的车牌区，通过分析该区域的灰度来区分蓝色和黑色车牌底色，因为黑色和蓝色灰度之间有明显区别。

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        灰度图像的数学形态学运算法则，再用灰度图像的几何特征和车牌区域的边缘灰度直方图特征，再根据车牌的几何形状特征，对车牌进行一系列的形态学运算，即认为是车牌车牌的真实车牌；(3)灰度图像的数学形态学运算法则，再用灰度线的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图的统计特征，就可以确定车牌的真实感；灰度图像的数学形态学运算法则，再利用车牌的几何特征和车牌区域的边缘灰度直方图的统计特征，就可以得到真实的车牌车牌；(4)灰度图像的数学形态学运算法则，再用灰度图像的灰度直方图来分割车牌的位置，然后根据车牌的几何特征，对车牌区域进行一系列的形态学运算，再用一种模糊的方法来分割车牌。
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