山西停车场车牌识别系统供应商-云平台管理
       车牌识别系统的使用，不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆，还可以清晰记录其进出场时间及收费金额。

获取图像的方式分为静态和动态两种：静态依靠地感线圈、红外或雷达等设备，当有车辆经过时，这些设备的相位，就会立即捕捉图像，这种方法的优点是触发***，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工工作量大。

        优化成果根据模板匹配算法，可以得到几个车牌识别结果，并从中选取字符匹配成功数多者。若所有字符都匹配成功，则输出结果是肯定的，而实际运行中的车牌识别系统字符虽然经过优化，但是仍然有部分字符受到车牌色差和环境的影响，存在识别错误的可能性，为此，在识别结果中不妨设定小的数字，如规定整个车牌识别系统中的字符都是经过优化的，这样有利于车牌模糊识别技术的应用。与此同时，根据我国的车牌结构特点，还需要对车牌的语法进行校验，如民用车牌的尾部字不存在“”字，格式中不会出现“领、港、挂、学”字、牌号等字不能出现“学”字、牌字、牌字等字不会出现“领、港、挂、学”字、牌字等字不能出现“”字。由于车牌训练因车牌安装角度、车牌制作工艺及外界污渍等因素的不同，车牌模糊识别系统应能提供字符自学习功能，即根据已知字符的二值图像重建特征库或改变部分特征库加权值，只有具备字符训练的车牌模糊识别软件，才能高的识别率、较强的适应性。

       在车牌识别中，仅需车牌部分的矩形图像即可完成识别，其它部分的图像可有可无，因此从整个图像中准确地检测出车牌区域重要，错误提取或提取不完全将直接导致识别失败。牌照方法一般根据牌照的纹理特征、颜色特征、形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等方法对车牌进行检测。投影法根据车牌字符与背景的交替次数相对于其它部分要多这一特点，通过对车牌图像的水平和垂直方向的投影分析确定车牌的位置。连接域分析根据车牌中的每个字符为一个连通域，并且这些连通域的结构和颜色均具有一致性的特征，通过检测和合并这些连通域对车牌进行。