| 产品特性:全自动化 |
瓶装液体异物机器视觉检测设备系统
通过图像采集获得被检测目标的图像信号,将图像信号通过A/D转换成数字信号再传输给专门的图像处理系统,根据亮度、像素和颜色的分布信息进行运算分析来获得目标特征,最后根据之前设定的判别准则输出系统运算的结果,通过控制系统来控制和驱动相应的外围机构来执行一定的处理。
分别实现图像采集、图像预处理和异物检测的过程来模拟图中的整套生产线。实现瓶装液体异物在线检测,把不合格的产品自动剔除,在检测方法上***提升了在线检测的精度和速度。
方案说明:
玻璃瓶异物检测方法采用的是运动目标检测方法。研究了运动相对规律情况下的异物检测,通过对玻璃瓶内液体的实时图像信息的快速而准确的获取,实现对瓶装液体中存在的异物进行检测、分析研究并进行具体判断,来***液体的质量。
如果在运动目标姿态发生变化、周围场景发生变化等情况下则需要对这些特征变化建模并进行检测。 玻璃瓶自身瓶身脏污、滴管内气泡是该检测系统检测的关键问题,其直接影响到整个检测系统的有效性和***性。虚检情况会影响到系统对整个玻璃瓶异物检测状况的判断。
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