网络高清视频分析盒

本模式为局域网环境下典型应用，所有设备都接入在同一个局域网下,AI系统服务器可以接入各式各品牌的网络摄像头和硬盘录像机，也可以对接一些报警设备和传感器设行。

客户端管理电脑登录连接主服务器，在客户端软件用户界面统一管理系统。

一台主AI服务器支持接入多台从AI服务器，实现堆叠接入管理，便于系统扩容。

2.1.2 多分部本地AI系统互联网应用

备注: 本模式为多个分散在各地的分部AI系统，将报警事件统一上传云平台，通过IE客户端连接云服务器访问，本地AI系统架构为局域网模式，只要将本地AI服务器设置指向云管理服务器地址信息即可完成联网。本模式特点：两级架色，本地局部单元系统（本地运算),中心系统统一所有分部的本地系统的接警记录

2.1.3 互联网/大型多级局域网后台分析模式

备注:将分布在各地的视频源通过***GB28181协议上传到云端流媒体服务器，再提供rtsp、rtmp等流媒体协议推送后端AI服务器分析识别。

2.2 AI-MIS算法中间件

2.2.1 AI-MIS算法中间件简介

AI-MIS采用人工智能机器视觉“深度学习”技术底层架构，结合应用级算法，采用组件化设计，方便扩展算法类型，同时具备强大的样本处理能力，样本自动化生产标签能力，可以高效研发新算法组件。

2.2.2 算法模块

2.2.3 算法定制能力

AI-MIS中间件采用组件化架构，因此具有强大的可扩展性，完备的生产工具组件，使得AI-MIS中间件可以支持快速的定制新业务算法，在不需要太多改动上层业务代码的情况下，高效的研发和训练生产***算法规则。

2.3 系统环境说明

本系统采用跨平台主式编写底层算法，和上层应用软件，理论上可以适配支持任何操作系统，目前经过测试的操作系统为ubuntu 18.04 和Windows 7/8/10/12/16 ,本系统数据库为了更好的适配算法，提高查询速度和大数据存储，采用了自研数据库 AIDB。

一．功能模块

3.1 实时预览

3.1.1 AI通道实时预览

客户端预览功能界面，支持实时预览AI节点通道实时视频，该视频带有分析叠加效果，支持云台控制、支持预置位管理、捕图、画面双击放大、全屏等操作。

3.1.2 监控通道实时预览

客户端预览功能界面，支持实时预览监控摄像头节点通道实时视频，该视频不带有分析叠加效果，支持云台控制、支持预置位管理、捕图、画面双击放大、全屏等操作。

3.1.3 视图管理

在客户端预览功能界面内，支持将已经打开的视频保存为视图模板，支持创建9999个视图，可以设定客户端启动后自动加载模板。

3.1.4 云台控制

在客户端预览功能界面内，支持将已经打开的视频进行云台操作，默认支持向左、向左、向上、向上、左上、右上、左下、右下、拉远、拉近、转到预置位等操作，支持创建自动定时执行预置位计划。

3.2 数据查询

客户端具有数据查询功能界面，支持选中某个通道、事件类型、时间范围查询系统智能抓拍通道产生的报警抓拍数据，支持将查询到的数据(含图片)下载到客户端 本地磁盘。

3.3 统计分析

系统内器海量统计分析模块，自动计数每一种事件类型数据，统计粒度***小单位为小时，支持按每日、月、年、时间段、通道等方式快速查询统计数据。

3.4 档案管理

系统支持人员档案管理和车牌档案管理，人员档案管理主要应用人脸识别黑白名单和访客管理应用，黑名单人员主要应用于人脸识别发现黑名单人员预警，白名单人员主要应用于单位内部人员出入口通行管理、考勤和会议签到管理。

车辆与号牌管理主要应用于出入口车辆通行管理（不涉及收费）。

3.5 系统配置

在系统配置功能模块内，管理员用户可以操作设置如下功能：

AI通道相应的摄像头及分析识别算法应用规则

监控通道相应的摄像头，及设置是否录像等

上传第三方平台http协议配置

联动邮件发送配置

系统维护操作（系统重启、时间同步）

3.6 二次开发

本系统提从如下二次开发协议接口：

l 第三方Http 请求协议 ,由用户向本系统发起http post请求响应操作，系统接收到命令后，执行相应的操作，主要包含：请求系统通道列表，查询通道的抓拍事件记录，拉取图片，添加人员（人脸），查询人员，删除人员，检测人脸，检测对象等接口

l 系统主动上传抓拍事件Http协议, 由用户在系统配置添加第三方接收ip地址和端口信息，系统将抓拍事件记录实时上传到此第三方ip地址端口，具体协议请查阅相应的文档

l 实时视频点播和抓拍事件实时接收协议， 系统由通过网页无插件式点播放实时视频（含分析叠加效果）、订阅接收报警事件，详情可查阅对应的DEMO程序。

二．系统性能参数

4.1 常见目标对象检测识别率

v 行人检测率: 光照环境理想环境下99.***以上，夜间光照效果差的环境下可达***以上，目标对象***小像素40*40

v 小汽车、面包车、中巴车、大巴车、渣地车、货柜车、普通货车检测率: 光照环境理想环境下99.***以上，夜间光照效果差的环境下可达98%以上, 目标对象***小像素50*50

v 自行车、电单车、摩托车检测率：光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素50*50

v 火车(含动车、高铁）检测率：光照环境理想环境下99.***以上，夜间光照效果差的环境下可达98%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素50*50

v 飞机检测率：光照环境理想环境下99.***以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 风筝检测率：光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素60*60

v 安全帽检测率: 光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 目标对象***小像素50*50

v 牛、马、猫、狗常见较大动物检测率：光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 老鼠、鸟、蟑螂、壁虎常见较小动物检测率：光照环境理想环境下95.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达***, 1080p视频场景下目标对象***小像素50*50

v 背包检测率：光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 烟检测率: 光照强烈环境下75%以上，非强光环境识别率***，夜间光照效果差的环境下可达95.***以上，1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 火检测率:光照强烈环境下85%以上，非强光环境识别率95%以上，夜间光照效果差的环境下可达***以上，1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 抽烟检测率:光照强烈环境下95%以上，非强光环境识别率***以上，夜间光照效果差的环境下可达85%以上，1080p视频场景下目标对象（烟）***小像素50*50

v 打电话检测率::光照强烈环境下98%以上，非强光环境识别率***，夜间光照效果差的环境下可达***，1080p视频场景下目标对象（烟）***小像素50*50

v 行车箱、打包箱检测率：光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 厨师帽检测率:光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 口罩检测率:光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素80*80

v 人脸检测率:光照环境理想环境下99.9%以上，夜间光照效果差的环境下可达95%以上, 1080p视频场景下目标对象***小像素60*60

v 人脸识别率:人脸质量合格且为正脸的图像，1080p视频场景下识别率可达99.6%

v 车牌识别率:车牌图像质量合格且为45度视角以内的图像，识别率可达99.5% ,1080p视频场景下车牌***小像素120*50

4.2 系统性能率

v 检测速度: GTX 1050 60ms/帧;RTX 2060S 25ms/帧;RTX 2070S 20ms/帧;RTX 2080S 18ms/帧;RTX 2080TI 15ms/帧

v 并发能力: 系统支持多AI服务器堆叠管理，每台单元服务器可以按配置算力不同分别可以处理1路/2路/4路8路/12路/16路1080p或双倍的D1/VGA格式视频, 整个平台支持9999路视频接入分析检测识别

v 单路视频算法规则堆叠能力：每路视频支持8个算法规则并发运算，互不干涉，且多算法同时并行流畅运行

v 流媒体转发能力：系统支持普通监控视频接入存储转发，并支持二级流媒体转发，支持集群模式部署多转发服务器。

v 海量数据存储管理能力:支持亿级海量数据存储管理，秒级查询和秒极数据统计图形展示

v 算法快速定制能力：本平台具备***算法训练生产系统，支持按客户现场要求，快速采集样本和批量自动生产样本，定制检测算法。

v 视频源接入能力: 支持RTSP(UDP/TCP),RTMP,HTTP协议的实时视频流接入