一、产品概述

　　太阳能组件玻璃上的污染物是快速影响光伏电站的主要问题之一，会降低发电效率和性价比。灰尘污染会大幅降低光伏电站发电量,估计每年至少在5%以上。采用蓝光污染物光闭环测量(OMBP)技术,可以很容易安装到新建或现有的光伏阵列中，并集成到电站管理系统中。该装置安装在光伏板的框架上。通过连续测量玻璃上污染物带来的传输损耗，从而计算出阳光到达太阳能组件的减少量。

　　通过测量污染物的比例(SR)，实时转化为发电量的损失。这使运维人员知道污染物何时达到临界点，并且已经有必要开始清洗程序。该产品不需要维护，只需在清洗周围组件时以同样的方式进行清洗。

　　因为大型光伏电站在整个园区中有不同的污染率，所以IEC  61724-1标准中要求多点测量。与传统系统相比，在采购成本、安装和维护成本要低得多，这使得它更加经济，因此可以在需要的时间和地点计划进行清理。

　　二、灰尘对光伏发电的影响

　　大家都知道灰尘覆盖在组件上，形成遮挡现象，直接导致组件功率输出下降，而且灰尘长期粘附对组件具有一定的腐蚀作用。同时，灰尘一直存在会造成组件的热斑，进一步降低组件的输出功率，甚至影响组件的寿命。并且热斑效应对于组件来说是不可逆的，一旦出现没有弥补的手段，只能选择更换组件。否则会影响发电量，还有可能给电站带来安全隐患。

　　国内外多个调查机构针对灰尘影响光伏系统功率衰减进行研究，得出数据如图1所示。

　　从上图可以看出我国光伏系统输出功率受灰尘影响平均约20%左右。

　　灰尘对光伏发电的影响主要归结为以下三个方面：

　　1、温度影响

　　目前光伏电站较多使用硅基太阳电池组件,该组件对温度十分敏感,随灰尘在组件表面的积累,增大了光伏组件的传热热阻,成为光伏组件上的隔热层,影响其散热。

　　研究表明太阳能电池温度上升1℃,输出功率约下降0.5%。且电池组件在长久阳光照射下,被遮盖的部分升温速度远大于未被遮盖部分,致使温度过高出现烧坏的暗斑。

　　正常照度情况下,被遮盖部分电池板会由发电单元变为耗电单元,被遮蔽的光伏电池会变成不发电的负载电阻,消耗相连电池产生的电力,即发热,这就是热斑效应。此过程会加剧电池板老化,减少出力,严重时会引起组件烧毁。

　　2、遮挡影响

　　灰尘附着在电池板表面,会对光线产生遮挡,吸收和反射等作用,其中最主要是对光的遮挡作用。灰尘颗粒对光的反射吸收和遮挡作用,影响光伏电池板对光的吸收,从而影响光伏发电效率。

　　有研究指出灰尘沉积在电池板组件受光面,首先会使电池板表面透光率下降;其次会使部分光线的入射角度发生改变,造成光线在玻璃盖板中不均匀传播。

　　有研究显示在相同条件下,清洁的电池板组件与积灰组件相比,其输出功率要高出至少5%,且积灰量越高,组件输出性能下降越大。

　　3、腐蚀影响

　　光伏面板表面大多为玻璃材质,玻璃的主要成分是二氧化硅和石灰石等,当湿润的酸性或碱性灰尘附在玻璃盖板表面时,玻璃盖板成分物质都能与酸或碱反应。

　　随着玻璃在酸性或碱性环境里的时间增长,玻璃表面就会慢慢被侵蚀,从而在表面形成坑坑洼洼的现象,导致光线在盖板表面形成漫反射,在玻璃中的传播均匀性受到破坏,光伏组件盖板越粗糙,折射光的能量越小,实际到达光伏电池表面的能量减小,导致光伏电池发电量减小。并且粗糙的、带有粘合性残留物的黏滞表面比更光滑的表面更容易积累灰尘。而且灰尘本身也会吸附灰尘,一旦有了初始灰尘存在,就会导致更多的灰尘累积,加速了光伏电池发电量的衰减。

　　三、产品特点

　　1、实时数据监测：可采集、分析污染比、洁净比、灰尘厚度、背板温度四类数据，污染比与洁净比采用双探头

　　均值数据计算模式，***数据可靠。

　　2、科技型采集仪：灰尘环境数据采集仪采用***32位MCU处理器，板载集成高精度4G、Bluetooth数字芯片,可使采集数据通过有线或者无线方式发送到数据监测平台。

　　3、创新蓝光技术：采用全***蓝光污染物光闭环测量(OMBP)技术，可有效***高精度灰尘数据探测，并有效防止太阳光照射对光路闭环采集数据的干扰。可以在全天候状态下长期使用，优于《IEC  61724-1标准》中要求的每天11-13点只能三小时有效监测的规定。

　　4、智慧电站清洁：内置全***物联网管控模块，具有四种控制模式：常开常闭、循环控制、时间控制、人工控制。根据设定污染阀值和控制模式，可以联动清洁机器人或物联管控设备自动清洁电池板灰尘，***光伏电站高效率发电需要。

　　5、准确度自校准：设备上集成有一键准确度自校准按键，根据不同的应用环境和不同的使用时间，设备的采集准确度会有所下降。通过自校准按键可以自动对蓝光监测电路进行重新校准，***数据观测可靠。

　　6、绿色电源管理：本数据采集仪可以采用AC220V和DC12V两种供电模式。并在内部集成了***绿色电源管理模块实现交流与直流供电智能切换。

　　四、技术指标