InfiSight 巡店中 | 守住食品安全=守住钱

每年的消费者权益日，餐饮界总是像坐过山车一样，惊险刺激：有的店偷偷修改食材「生日」，有的蔬菜「脸色」发黑，还有的餐厅里蟑螂成了不速之客，这些新闻就像连续剧一样，一集接一集播不完。

说到底，这些「剧情」背后，是餐饮店的经营管理出了大 BUG，特别是连锁品牌的***店，管理起来困难重重。想要***每家店的品质像复制粘贴一样，简直是难上加难。现实中，很多品牌都是通过巡店来管理这些门店，但往往因为巡店的方法和流程不够给力，效果总是差那么一点。

其实，无论是巡店的过程还是对巡店结果的管理，大部分问题都能用数字化工具来解决，用对工具往往就成功了一半。

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厨房有老鼠？让我来！

俗话说民以食为天，对餐厅来说，后厨就是那个「天」。为了管理好这一方小天地，总部往往会制定各种规则来保障消费者的饮食健康。

老鼠，是所有餐饮人的天敌。它不仅可能污染食物，还可能传播疾病，给餐厅带来不可估量的损失。它们的存在会破坏顾客的信任，影响餐厅的声誉，甚至导致卫生部门的处罚和营业中断。因此，及时发现并处理老鼠问题对于维护餐厅的食品安全至关重要。

InfiSight 内置 AI 视觉识别系统，能够在后厨区域进行 24 小时不间断的监控。系统能够识别老鼠等小动物的活动，一旦检测到异常动静，如老鼠出没，AI 助手 Mimo 会立即通过手机 App 向店长发送告警信息。店长就能迅速采取行动，安排专业人员进行捕捉和清理，确保后厨环境的卫生安全。

餐厅管理人或其他拥有权限的人，还可以通过手机 App 清晰地看到后厨各个区域的运营情况，实时查看原料清洗、切配、烹饪、餐具消毒、灶台清洁等各个环节的动态。当厨房出现不符合总部规定的状况时，摄像头会自动记录画面，App 则会把图片用告警信息的方式推送给相关人员，提醒整改。

02

大厨，你厨师帽呢？

员工的形象代表了餐饮品牌的形象，他们的穿着打扮都是公司精心设计过的。后厨的大厨们戴着厨师帽和口罩，但在大厅里，服务员们则以另一种风格亮相，他们的着装要求同样严格。但店长一个人分身乏术，不可能时刻盯着每一位员工，确保每个人都遵守着装规范，这就有可能影响顾客的用餐体验。

CV 视觉算法可以帮门店店长和巡检人员实时监控员工的穿戴是否符合规范，比如监测员工是否佩戴帽子和口罩，当员工出现不符合标准的行为时，AI 助手 Mimo 会自动将问题汇报给相关人员。

03

迎宾服务员失踪？

饭点时间，几乎每个餐厅门口都有一个手持菜单，满脸笑容迎接食客的角色。TA 会引导食客取号、入座，或是在等位区为顾客送上一杯茶水，让顾客感受到贴心的服务。但高峰来临时会出现门口没有员工迎宾的情况，那些想要了解排队情况的顾客只能面面相觑，不知所措。这不仅让顾客体验大***扣，也让餐厅错失了留住潜在顾客的机会。

AI 点检的离岗检测功能，可以时刻监控门店这个固定区域内是否有员工在岗，若员工离岗超过5分钟，系统会自动发送告警信息给店长，提醒店长做好安排。

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怎么没人清理餐桌？

餐厅高峰期，容易出现顾客离店后餐桌还没有被清理的情况，而新的顾客已经站在餐桌前等着员工来收拾餐桌的局促场面。

在顾客离开餐桌后，AI 点检功能捕捉到 3 分钟内没有员工来收拾残局，就会对当日值班经理发出提醒通知，值班经理及时安排员工清理餐桌，并将餐具按要求摆放好。

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钱来钱来钱从四面八方来

在许多餐厅，扫码自助结账已成为常态，为顾客提供了便捷的支付方式。但这种自由度较高的支付方式也带来了一个小挑战：员工无法确认顾客离店时有没有用手机结账。这就给了某些想钻空子的人可乘之机，可能在未结账的情况下悄悄离开。

InfiSight AI 巡检系统可以帮助门店很好地避免这类问题。当 AI 监控拍到顾客离开餐桌的这个动作时，巡检系统会监测桌号对应的系统订单是否完成了支付。如果顾客没有买单，系统会推送告警消息给到收银台，收银员能够及时关注即将离店的顾客，提醒顾客买单。

InfiSight 智睿视界拥有大量餐饮专属行业属性的自研算法模型，可以通过自研摄像头硬件自动采集图片，针对品牌个性化的点检场景进行优化训练提升算法准确率至 98% 及以上，同时能够提供算法 API 供品牌方调用集成。用技术让餐饮品牌不再成为食品安全的重灾区。