智能工厂系统装置数据校正组件实现装置的生产数据集成，包括质量系统的密度、侧线实时表量，气体固体产量等物料原始数据。智能工厂系统数据集成和处理得到装置的进出数据，通过装置数据校正算法进行校正，得到装置的投人产出平衡数据。为以后的装置运行分析和报表提供基础数据；由车间统计员激活单装置数据校正的执行过程。企业培训的重要性主要体现在四个方面:培训是提高人力资源素质的需要;是知识管理的需要;是塑造企业文化的重要工具;是企业竞争力不断提高的需要。流程行业企业典型代表石化企业智能工厂系统培训组件为例，介绍智能工厂系统业务培训组件的内容、构建方法、培训案例及培训效果。

智能工厂系统经济的发展，产品价格的竞争力逐渐下降，取而代之的则是产品质量。质量是现代企业核心竞争力最基础、最根本的要素，如何以有限的资源满足人们无线的需求和愿望，形成真正的核心竞争优势，使企业长期处于不败之地，是许多企业面临的严峻问题。智能工厂系统是近十多年来迅速发展、面向车间层的生产管理技术与实时信息系统，它在整个企业信息化集成系统中起着承上启下的作用，是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁，是实施信息化最***手段之一。

智能工厂系统质量管理是智能工厂系统的核心模块之一，质量对企业的生存与发展有巨大的影响。通过智能工厂系统，生产过程中的人员、设备、场地、物料、每个工艺标准和每一道工序都已自动生成的计算机代码，并以代码的形式在整个生产过程中进行信息流转和记录，生产过程全程可追溯生产。

此外，智能工厂系统采用了工业条码技术，成为计算机代码的载体，这样使得生产过程全程可控，实现了可视化生产。而产品质量也可以通过生产过程中得到控制，***道工序出现问题将不能进行下一道工序，从事中控制产品质量，防止资源浪费，有效控制生产成本，提高生产合格率。

智能工厂系统中质量管理模块的优势就在于运用各种统计工具程度地挖掘历史质量数据中所包含的有用的可供决策的质量信息，进而识别具体的产品及过程改进机会，质量数字化管理的成功实施有赖于高质量的数据组织、管理、处理和存储。

智能工厂系统在企业的应用不仅成功实现质量数据信息共享，而且更加深入地处理这些质量数据，达到对品质量的有效控制和生产监控，同时提供可视性，为企业车间管理决策提供支持，改变以往质量管理的工作方式，降低劳动强度，提高生产效率，节约生产成本，推动了企业决策与管理的科学化、系统化和信息化。

牛工厂是数字化工厂系统集成商,专业数字化系统集成,提供智能工厂解决方案,融合MES软件系统与MES硬件采集,为广大中小企业提供一站式智能工厂解决方案。